装备投入风险
（自动化装备投入大、试错成本高，方案在实施后才能暴露问题。）
INDUSTRY · LOGISTICS / 物流
让设备投入与方案改造，
先在数字世界里跑一遍
（自动化装备投入大、试错成本高；转运中心流量与用工波动难以预估；新系统上线后人员能力跟不上。我们把方案验证和岗位训练放在同一个数字环境里完成。）
PAIN POINTS
（现状痛点）
流量与用工波动
（转运中心流量与用工波动难以预估，旺季与日常差异大。）
人员能力断层
（新系统上线后人员能力跟不上，需要配套岗位标准化训练。）
OUR APPROACH
（我们的做法）
数字孪生演训
数字孪生构建中转上货与分拣系统，结合 PLC 与 IoT 数据，对流量、资源需求、拣口分拣量和每日用工需求进行预测与优化，并配套岗位标准化训练。
装备方案验证
通过供应链参数、设备孪生组块和BSIM电控孪生系统，导入真实业务订单进行实时验证，7天内搭建快递上货验证体系，为价值2300万元的装备方案评估可行性及与订单的匹配度。
仓储改造仿真
构建仓储改造方案的三维可视化场景，通过 VR 展示改造效果并开展仿真验证，对拣选线路、设备配置和作业流程进行比较与验证。
立体仓库仿真验证
基于FlexSim 2024，按照实际CAD布局1:1构建白坯库和成品库两套自动化立体仓储系统，模型涉及4巷道白坯库、5巷道成品库、共72,708个储位，并通过30天仿真和20次独立重复实验验证堆垛机、穿梭车、提升机、输送线及调度策略。
光指引拣选
将光指引系统接入货到人拣选AGV，为大型电商仓储提供货架快速上架与拣选位置指引。资料记载拣选效率提升30%以上，同时降低人工操作强度并提升作业准确性。
